Deferred weighted đ-statistical convergence based upon the (<i>p</i>,<i>q</i>)-Lagrange polynomials and its applications to approximation theorems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvĂ© un travail ne peut pas ĂȘtre vĂ©rifiĂ©e. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently, the notion of positive linear operators by means of basic (or q -) Lagrange polynomials and <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><m:mi>đ</m:mi></m:math> {\mathcal{A}} -statistical convergence was introduced and studied in [M. Mursaleen, A. Khan, H. M. Srivastava and K. S. Nisar, Operators constructed by means of q -Lagrange polynomials and A -statistical approximation, Appl. Math. Comput. 219 2013, 12, 6911â6918]. In our present investigation, we introduce a certain deferred weighted <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><m:mi>đ</m:mi></m:math> {\mathcal{A}} -statistical convergence in order to establish some Korovkin-type approximation theorems associated with the functions 1, t and <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><m:msup><m:mi>t</m:mi><m:mn>2</m:mn></m:msup></m:math> {t^{2}} defined on a Banach space <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><m:mrow><m:mi>C</m:mi><m:mo>âą</m:mo><m:mrow><m:mo>[</m:mo><m:mn>0</m:mn><m:mo>,</m:mo><m:mn>1</m:mn><m:mo>]</m:mo></m:mrow></m:mrow></m:math> {C[0,1]} for a sequence of (presumably new) positive linear operators based upon <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><m:mrow><m:mo>(</m:mo><m:mi>p</m:mi><m:mo>,</m:mo><m:mi>q</m:mi><m:mo>)</m:mo></m:mrow></m:math> {(p,q)} -Lagrange polynomials. Furthermore, we investigate the deferred weighted <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><m:mi>đ</m:mi></m:math> {\mathcal{A}} -statistical rates for the same set of functions with the help of the modulus of continuity and the elements of the Lipschitz class. We also consider a number of interesting special cases and illustrative examples in support of our definitions and of the results which are presented in this paper.
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Prédiction distillée sur la base complÚte
Imitation des enseignantsNi prĂ©valence calibrĂ©e, ni vĂ©ritĂ© terrain. Validation humaine Ă venir. Apprise Ă partir de 10 348 Ă©tiquettes directes de Codex et de 10 348 Ă©tiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des tĂȘtes enseignantes seuillĂ©es; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des Ă©tiquettes humaines ni des Ă©tiquettes directes de modĂšles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| MĂ©tarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Ătudes des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modÚle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux tĂȘtes enseignantes du modĂšle Ă©tudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catĂ©gorie, et le statut de validation accompagne chaque rangĂ©e tel quel.
Scores de référence d'un modÚle non mature (critÚres de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle