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Enregistrement W2799798465 · doi:10.2118/190107-ms

Simulation and Modeling of Pressure Difference on Steam Chamber and Production Performance

2018· article· en· W2799798465 sur OpenAlexaboutno aff
Hao Xiong, Shijun Huang, Deepak Devegowda, Huiqing Liu, C. Kim

Notice bibliographique

RevueSPE Western Regional Meeting · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education, IndiaChina University of Petroleum, BeijingMinistry of Earth SciencesUniversity of Oklahoma
Mots-clésInjectorPetroleum engineeringSteam-assisted gravity drainageComputer simulationFinite difference methodOil fieldThermalEnvironmental scienceProduction (economics)Finite differenceMechanicsEngineeringMaterials scienceSimulationMechanical engineeringMeteorologyThermodynamicsMathematicsOil sands

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) is the most effective thermal recovery method to exploit oil sand. The driving force of gravity is generally acknowledged as the most significant driving mechanism in SAGD process. However, an increasing number of field cases have proven that pressure difference may even play an important role in some cases. Therefore, the objectives of this paper are to simulate the effects of injector-producer pressure difference on steam chamber evolution and SAGD production performance. A series of 2D numerical simulations are conducted on the basis of MacKay River and Dover reservoir in West Canada to investigate the influence of pressure difference. Meanwhile, the effects of pressure difference on oil production rate, stable production time, steam chamber development were studied in detail. Moreover, by combining Darcy's law and heat conduction along with a mass balance in the reservoir, a modified mathematical model considering the effects of pressure difference is established to predict the SAGD production performance. Finally, the proposed model is validated by comparing calculated cumulative oil production and oil production rate with the simulation results. The results indicate that the oil production first increases rapidly and then slows down when a certain pressure difference is reached. The impacts of pressure difference are much greater at steam chamber rising stage than at steam chamber expansion stage. Therefore, in the field, at the beginning of the SAGD recovery, it is better to augment pressure difference, while at the steam expansion stage, a lower pressure difference is preferred, so that a smaller chance of steam breakthrough and a higher economic benefit will be achieved. Besides, it is found that steam chamber expansion angle is a function of pressure difference. Based on this phenomenon, a new mathematical model is established considering the modification of the expansion angle which Butler treated it as a constant. With the proposed model, production performance, such as cumulative oil production and oil production rate can be predicted. Steam chamber shape is redefined at the rising stage and it changes from fan-shape to hexagonal-shape, but not the single fan-shape defined by Butler. This shape-redefinition can clearly explain why the greatest oil production rate does not happen when steam chamber reaches the cap-rock. Literature surveys show few studies on how pressure difference influences steam chamber development and SAGD recovery. This paper provides a modified SAGD production model and also a totally new scope for SAGD EOR, which makes the pressure difference a new optimizable factor in field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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