Economies of Reputation: Jonathan Franzen’s Purity and Practices of Disclosure in the Information Age
Notice bibliographique
Résumé
A central project of Jonathan Franzen’s <em>Purity</em> (2015) is the attempt to situate the development of the Internet and of technocratic corporations within the historical context of Marxist efforts in the postwar era. There remains a dearth of critical work on Franzen’s Marxist interests, and he retains a reputation of literary conservatism, though Purity shares with other Franzen novels, like <em>The Corrections</em> (2001), an interest in the possible directions that remain for leftist ambition in the aftermath of failed radical projects and in modes of collective action that would account for the practical limitations of a neoliberal age. Following what one character refers to as the “mania for secrecy” that characterizes digital media in the era of Wikileaks, <em>Purity</em> has at its center the relation of the human user’s social ties to a medium dominated by corporate giants and by new measures of governmental surveillance. Franzen’s novel is suspicious about the possibility that there are ways of interacting with digital media that can minimize the ideological effects on human relationships, with various subplots of the novel emphasizing the power of a technocratic Internet to manufacture and revoke perceptions of an individual or cause’s ideological purity, as secrets can be indefinitely stored and achieve viral status with immediacy upon reveal. Acts of confession and the voluntary disclosure of traumatic and criminal histories are thus given a privileged status in <em>Purity</em>, with the novel suggesting that the establishment of any collectivist projects necessitates transparency, but must resist the urge promoted by contemporary Internet culture to fetishize such exposure or assume its inherent radicalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».