Peer counselling improves breastfeeding practices: A cluster randomized controlled trial in urban Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the impact of peer counselling on early initiation of breastfeeding (EIBF) and exclusive breastfeeding (EBF) rates for mother-infant pairs living in urban slums, Dhaka, Bangladesh. This randomized controlled trial enrolled 350 mother-infant pairs from selected slums between September 2014 and July 2016. The women assigned to intervention group received peer counselling from locally recruited, trained community female volunteers starting in third trimester of pregnancy until 6 months after delivery; control group received no intervention. EIBF, any liquids given after birth, and EBF were compared between groups. Follow-up was scheduled at enrolment, following childbirth, and every 2 months up to 6 months after delivery. Multiple logistic regressions were used to assess the effect peer counselling and other associated factors on EIBF and EBF practices. EIBF rate was higher in the intervention group than in the control group (89.1% vs. 77.4%, p = .005). More mothers in intervention group were exclusively breastfeeding at 5 months than mothers in the control group (73% vs. 27%, p < .005). Control mothers were twice as likely to not practice EIBF compared with intervention mothers (adjusted odds risk [aOR]: 2.53, CI [1.29, 4.97], p = .007). Overall, caesarean section was associated with an 8.9-fold higher risk of not achieving EIBF (aOR: 8.90, CI [4.05, 19.55], p < .001). Intervention mothers were 5.10-fold more likely to practice EBF compared with control mothers (aOR: 5.10, CI [2.89, 9.01], p < .001) at 5 months. This study demonstrates peer counselling can positively influence both EIBF and EBF among mothers living in urban area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».