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Enregistrement W2799807658 · doi:10.1155/2018/1519402

The Interplay between Participatory Health Research and Implementation Research: Canadian Research Funding Perspectives

2018· review· en· W2799807658 sur OpenAlexaffabout
Erica Di Ruggiero, Nancy Edwards

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2018
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionParticipatory action researchCitizen journalismPublic relationsCommunity-based participatory researchScale (ratio)Implementation researchUnintended consequencesIntervention (counseling)Intersection (aeronautics)Political scienceSociologyMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The objective of this paper is to investigate what participatory health research (PHR) can offer implementation research (IR) and vice versa and discuss what health research funders can do to foster the intersection of both fields. METHODS: We contrast points of divergence and convergence between IR and PHR. We reflect on whether community engagement is necessary and on the unintended consequences of participation in IR. We describe how a research funder can incentivize PHR in IR. RESULTS: Participation is encouraged in IR but the nuances of who is involved merit greater attention in IR. PHR and IR differ in emphasis placed on the scale-up of the intervention. However, they share a common interest in generating real-world contextually relevant evidence. CONCLUSIONS: We need to assess whether and how funding practices influence researchers in how they undertake PHR. Researchers need to better account for participatory approaches to ensure that any potentially harmful consequences are described (and better understood so they can be mitigated in the future) and elucidate the ways in which these processes do or do not enable implementation and scale-up of interventions in IR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Incitatifs · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui
Sans objetlow
gptMétarecherche
Domaine: Incitatifs · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,312
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3120,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0120,008
Études des sciences et des technologies0,0250,008
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,979
Tête enseignante GPT0,864
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Autre devis
DomaineIncitatifs
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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