Laser ablation after stereotactic radiosurgery: a multicenter prospective study in patients with metastatic brain tumors and radiation necrosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Laser Ablation After Stereotactic Radiosurgery (LAASR) is a multicenter prospective study of laser interstitial thermal (LITT) ablation in patients with radiographic progression after stereotactic radiosurgery for brain metastases. METHODS: Patients with a Karnofsky Performance Scale (KPS) score ≥ 60, an age > 18 years, and surgical eligibility were included in this study. The primary outcome was local progression-free survival (PFS) assessed using the Response Assessment in Neuro-Oncology Brain Metastases (RANO-BM) criteria. Secondary outcomes were overall survival (OS), procedure safety, neurocognitive function, and quality of life. RESULTS: Forty-two patients—19 with biopsy-proven radiation necrosis, 20 with recurrent tumor, and 3 with no diagnosis—were enrolled. The median age was 60 years, 64% of the subjects were female, and the median baseline KPS score was 85. Mean lesion volume was 6.4 cm3 (range 0.4–38.6 cm3). There was no significant difference in length of stay between the recurrent tumor and radiation necrosis patients (median 2.3 vs 1.7 days, respectively). Progression-free survival and OS rates were 74% (20/27) and 72%, respectively, at 26 weeks. Thirty percent of subjects were able to stop or reduce steroid usage by 12 weeks after surgery. Median KPS score, quality of life, and neurocognitive results did not change significantly for either group over the duration of survival. Adverse events were also similar for the two groups, with no significant difference in the overall event rate. There was a 12-week PFS and OS advantage for the radiation necrosis patients compared with the recurrent tumor or tumor progression patients. CONCLUSIONS: In this study, in which enrolled patients had few alternative options for salvage treatment, LITT ablation stabilized the KPS score, preserved quality of life and cognition, had a steroid-sparing effect, and was performed safely in the majority of cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».