Indirect ELISA based on Hendra and Nipah virus proteins for the detection of henipavirus specific antibodies in pigs
Notice bibliographique
Résumé
Hendra virus (HeV) and Nipah virus (NiV) belong to the genus Henipavirus in the family Paramyxoviridae. Henipavirus infections were first reported in the 1990's causing severe and often fatal outbreaks in domestic animals and humans in Southeast Asia and Australia. NiV infections were observed in humans in Bangladesh, India and in the first outbreak in Malaysia, where pigs were also infected. HeV infections occurred in horses in the North-Eastern regions of Australia, with singular transmission events to humans. Bats of the genus Pteropus have been identified as the reservoir hosts for henipaviruses. Molecular and serological indications for the presence of henipa-like viruses in African fruit bats, pigs and humans have been published recently. In our study, truncated forms of HeV and NiV attachment (G) proteins as well as the full-length NiV nucleocapsid (N) protein were expressed using different expression systems. Based on these recombinant proteins, Enzyme-linked Immunosorbent Assays (ELISA) were developed for the detection of HeV or NiV specific antibodies in porcine serum samples. We used the NiV N ELISA for initial serum screening considering the general reactivity against henipaviruses. The G protein based ELISAs enabled the differentiation between HeV and NiV infections, since as expected, the sera displayed higher reactivity with the respective homologous antigens. In the future, these assays will present valuable tools for serosurveillance of swine and possibly other livestock or wildlife species in affected areas. Such studies will help assessing the potential risk for human and animal health worldwide by elucidating the distribution of henipaviruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».