0807 Associations Between Report Card Grades And Objective And Subjective Sleep Measures In Adolescents With Insomnia
Notice bibliographique
Résumé
In healthy adolescents, sleep quality and duration are moderately associated with academic performance. To date, no published study has investigated these associations in adolescents with insomnia. The objective of this study was to examine the associations between objective and subjective measures of sleep duration, efficiency and timing with academic grades obtained by adolescents with insomnia. We studied 36 adolescents between 13 and 17 years of age (M Age = 15.1, SD = 1.4) with insomnia. Sleep was assessed for seven nights using actigraphy and sleep logs. In addition, The Pittsburgh Sleep Quality Index was used to assess sleep quality and disturbances. Each child’s most recent report card grades were used to measure academic performance. Actigraphic actual and assumed sleep time during the five week nights were positively associated with grades in math (r=.40, r=.45 p<.05), with longer sleep associated with better grades. For weekend sleep, longer actual sleep time and later sleep end-time over 2 weekend nights were associated with higher grades in French as a second language (r=.45, r=.39, p<.05, respectively). In addition, longer duration of mean wake bout time over the weekend was associated with poorer grades in English and French as second language (r=-.30, r=-.50, p<.001, respectively). Regarding subjective sleep measures, sleep efficiency measured by the PSQI was associated with grades in Math, with lower sleep efficiency associated with poorer grades (r=.38, p<.05). Sleep duration, quality and timing were significantly associated with report card marks in math and languages in adolescents with insomnia. This is consistent with studies showing that sleep loss impairs the performance of the supervisory control system in adults. We propose that future studies examine whether these associations are related to the impact of sleep on the above-described skills, which are strongly associated with executive functions. Support (If Any):
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».