MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2799837647 · doi:10.5430/jst.v8n2p7

Cytological diagnosis of metastatic melanoma presenting as an isolated pleural effusion: A case report

2018· article· en· W2799837647 sur OpenAlexvenueno aff
Konstantinos Kosmas, Anna Tsonou, Georgia Mitropoulou, Anastasia Mandilara, Olga Papadopoulou, Eufrosyni Salemi

Notice bibliographique

RevueJournal of Solid Tumors · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologyEosinophilicMedicineMelanomaMetastasisPleural effusionContext (archaeology)Epithelioid cellCytologyGiant cellImmunohistochemistryCancerBiologyCancer researchRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malignant melanoma (MM) is a malignant melanocytic neoplasm that occurs mainly in the skin but it can also involve any tissue. It has the capacity to metastasize widely and quickly to various sites without any intermediate stops, sometimes many years after treatment of the primary tumor. It is almost impossible to predict which organ system will be invaded by melanoma from a given primary site. We report the cytomorphologic and immunocytochemical findings of a male patient with isolated pleural metastasis of MM without pulmonary parenchymal metastatic involvement after 10 years of progression-free survival. Pleural fluid cytology revealed epithelioid cells of variable sizes and configuration isolated or in clusters with abnormal hyperchromatic nuclei, irregularly-shaped nucleoli, abundant eosinophilic cytoplasm, multinucleated giant cells, intranuclear cytoplamic inclusions as well as many cytoplasmic melanin pigmented tumor cells. Immunocytochemical markers for melanoma HMB-45 and S-100 were positive. Metastasis of MM to pleural fluid is rare and diagnosing the disease by cytology is challenging and requires medical expertise as well as knowledge of clinical context and immunocytochemical staining evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Solid TumorsMême sujetCutaneous Melanoma Detection and ManagementTravaux en français237 207