Inversion Impairs Expert Budgerigar Identity Recognition: A Face-Like Effect for a Nonface Object of Expertise
Notice bibliographique
Résumé
The face-inversion effect is the finding that picture-plane inversion disproportionately impairs face recognition compared to object recognition and is now attributed to greater orientation-sensitivity of holistic processing for faces but not common objects. Yet, expert dog judges have showed similar recognition deficits for inverted dogs and inverted faces, suggesting that holistic processing is not specific to faces but to the expert recognition of perceptually similar objects. Although processing changes in expert object recognition have since been extensively documented, no other studies have observed the distinct recognition deficits for inverted objects-of-expertise that people as face experts show for faces. However, few studies have examined experts who recognize individual objects similar to how people recognize individual faces. Here we tested experts who recognize individual budgerigar birds. The effect of inversion on viewpoint-invariant budgerigar and face recognition was compared for experts and novices. Consistent with the face-inversion effect, novices showed recognition deficits for inverted faces but not for inverted budgerigars. By contrast, experts showed equal recognition deficits for inverted faces and budgerigars. The results are consistent with the hypothesis that processes underlying the face-inversion effect are specific to the expert individuation of perceptually similar objects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».