MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2799858550 · doi:10.4018/978-1-59140-815-4.ch187

Unintended Consequences of Definitions of IT Professionals

2006· book-chapter· en· W2799858550 sur OpenAlexaffabout
Wendy Cukier

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender and Technology in Education
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnintended consequencesPublic relationsVariety (cybernetics)PoliticsInstitutionalisationEquity (law)Information technologyPolitical sciencePerspective (graphical)Critical discourse analysisEngineering ethicsSociologyEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attention to women’s low participation in information technology is framed in Canada and elsewhere in terms of concern over availability of well-qualified human resources (ITAC & IDC, 2002) as well as equity issues (Applewhite, 2002; Ramsey & McCorduck, 2005). In most of these discussions, IT Professional is equated with Computer Scientist or Engineer in spite of the evidence that the profession is more diverse. This article suggests that while those directions are worthwhile, the very definition of “information technology professional” framed in the discourse may have unintended consequences which tend to exclude women. Framed by the literatures on gender and institutionalization of professions, this article applies critical discourse analysis to a variety of “texts” concerning the IT profession in Canada as well as available empirical data. Critical discourse analysis focuses on surfacing the political structures which underlie taken for granted assumptions (Fairclough, 1995). We maintain that while it is critically important to continue to attract females to study computer science and engineering, it is equally important to ensure that multiple paths are available and respected and that narrow definitions are not systemic barriers to the participation of women in the IT profession. In addition, more inclusive definitions which broaden the perspective on information technology (and match the reality of the industry) will promote good technology practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIGI Global eBooksMême sujetGender and Technology in EducationTravaux en français237 207