Carbon Stocks and Accumulation Rates in Salt Marshes ofthe Pacific Coast of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Tidal salt marshes are known to accumulate blue carbon at high rates relative to their surface area and have been put forth as a potential means for enhanced CO2 sequestration. However, estimates of salt marsh carbon accumulation rates are based on a limited number of marshes globally and the estimation of carbon accumulation rates require detailed dating to provide accurate estimates. We address one data gap along the Pacific Coast of Canada by estimating carbon stocks in 34 sediment cores and estimating carbon accumulation rates using 210Pb dating on four cores from seven salt marshes within the Clayoquot Sound UNESCO Biosphere Reserve and Pacific Rim National Park Reserve of Canada (49.2° N, 125.80° W). Carbon stocks averaged 80.6 ± 43.8 megagrams of carbon per hectare (Mg C ha−1) between the seven salt marshes, and carbon accumulation rates averaged 146 ± 102 grams carbon per square meter per year (g C m−2 yr−1). These rates are comparable to those found in salt marshes further south along the Pacific coast of North America (32.5–38.2° N) and at similar latitudes in Eastern Canada and Northern Europe (43.6–55.5° N). The seven Clayoquot Sound salt marshes currently accumulate carbon at a rate of 54.28 Mg C yr−1 over an area of 46.94 ha, 87 % of which occurs in the high marsh zone. On a per-hectare basis, Clayoquot Sound salt marsh soils accumulate carbon at least one order of magnitude more quickly than the average of global boreal forest soils, and approximately two times larger than rates for forests in British Columbia. However, because of their relatively small area, we suggest that their carbon accumulation rate capacity could best be considered as a climate mitigation co-benefit when conserving for other salt marsh ecosystem services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».