Extrinsic Factors Influencing Somatic Growth of Lake Sturgeon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Variation in somatic growth of Lake SturgeonAcipenser fulvescenshas primarily been attributed to temperature (latitude), but recent studies have suggested additional complexities. Based on populations in Manitoba, Canada, a multivariate analysis was conducted to reevaluate the extrinsic factors influencing growth of Lake Sturgeon. Length at ages 3, 6, 9, and 12 and the following six explanatory variables were examined: latitude, mean annual air temperature,pH, conductivity, juvenile Lake Sturgeon density (gill‐netCPUE), and water velocity. Length‐at‐age variables were highly correlated, but considerable variation for fish of a given age was observed along the flow axes of individual rivers (and even within multibasin reservoirs). For example, fork length at age 12 ranged from 520 to 906 mm. After dropping latitude due to colinearity with both temperature andpH, a redundancy analysis based on the remaining five explanatory variables explained 79.9% of the variation in the four length‐at‐age variables. Lake Sturgeon growth was negatively correlated with bothCPUE(41.2% of variation) and velocity (19.2%) and positively correlated with conductivity (14.8%). The temperature andpHvariables lacked statistical significance for inclusion in a forward‐selection model, regardless of which other variables were included. Our results suggest that the influence of temperature (latitude) on Lake Sturgeon growth may previously have been overstated because habitat variation was not accounted for. Indeed, because populations exploit a diversity of river types across the species range, the discussion of growth needs to be placed in the context of habitat. Individuals from two Lake Sturgeon populations occupying similar latitudes can exhibit markedly different rates of somatic growth, with much of the variation being explained by juvenile density, water velocity, and conductivity. As Lake Sturgeon recovery proceeds, fisheries managers will need to contend with dynamic growth trajectory responses to increasing abundance, much as they would for other species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».