Metreleptin-mediated improvements in insulin sensitivity are independent of food intake in humans with lipodystrophy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recombinant leptin (metreleptin) ameliorates hyperphagia and metabolic abnormalities in leptin-deficient humans with lipodystrophy. We aimed to determine whether metreleptin improves glucose and lipid metabolism in humans when food intake is held constant. METHODS: Patients with lipodystrophy were hospitalized for 19 days, with food intake held constant by a controlled diet in an inpatient metabolic ward. In a nonrandomized, crossover design, patients previously treated with metreleptin (n = 8) were continued on metreleptin for 5 days and then taken off metreleptin for the next 14 days (withdrawal cohort). This order was reversed in metreleptin-naive patients (n = 14), who were reevaluated after 6 months of metreleptin treatment on an ad libitum diet (initiation cohort). Outcome measurements included insulin sensitivity by hyperinsulinemic-euglycemic clamp, fasting glucose and triglyceride levels, lipolysis measured using isotopic tracers, and liver fat by magnetic resonance spectroscopy. RESULTS: With food intake constant, peripheral insulin sensitivity decreased by 41% after stopping metreleptin for 14 days (withdrawal cohort) and increased by 32% after treatment with metreleptin for 14 days (initiation cohort). In the initiation cohort only, metreleptin decreased fasting glucose by 11% and triglycerides by 41% and increased hepatic insulin sensitivity. Liver fat decreased from 21.8% to 18.7%. In the initiation cohort, changes in lipolysis were not independent of food intake, but after 6 months of metreleptin treatment on an ad libitum diet, lipolysis decreased by 30% (palmitate turnover) to 35% (glycerol turnover). CONCLUSION: Using lipodystrophy as a human model of leptin deficiency and replacement, we show that metreleptin improves insulin sensitivity and decreases hepatic and circulating triglycerides and that these improvements are independent of its effects on food intake. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01778556FUNDING. This research was supported by the intramural research program of the NIDDK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».