Modality in ESL Textbooks: Insights from a Contrastive Corpus-Based Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates modality in textbooks designed for learners of English by exploring the frequency and distribution of modal verbs in two corpora – one of authentic native-speaker language and a pedagogical one used by francophone learners of English in Quebec – with a view to identifying areas where added support for learning may be beneficial. The analysis is divided into two parts: the first investigates distributional frequencies of nine central modals across the two corpora; the second explores and compares the semantics of four selected modal auxiliaries (must, can, may, and should) in the two corpora. If it is assumed that textbooks should be an accurate reflection of authentic native speakers’ language use, then support for the acquisition of modality in the textbooks proved to be less than ideal. Although there is a reasonably good coverage of modals in the textbooks in terms of frequency, the semantic analysis reveals discrepancies between the native corpus and the textbooks. Learners are exposed to a limited range of meanings that do not fully reflect authentic use. Findings are also discussed from an alternate perspective whereby strong representations of potentially difficult to acquire uses of modals in the textbooks can be seen as beneficial for acquisition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».