Digital Visualization of Transnationalism: Mapping Historical Migration of Hong Kong Migrants in Canada During the Handover of Hong Kong Period
Notice bibliographique
Résumé
Human migration is a global phenomenon driven by two factors: individual needs or desires, and changes in the economics and politics in the society from which the migration stems. Human migration usually involves people crossing international borders, but the impact is often felt locally, in the economy, and in social, political, and cultural spheres. During the 1980s and 90s, Hong Kong Chinese went through a mass migration wave to western countries. The migration was strongest during the period of the handover of Hong Kong, and a primary destination was Canada. The purpose of this research is to map a migration wave from Hong Kong to Canada and back to Hong Kong during two crucial periods: 1984, when the handover decision was made; and 1997, the lead-up to when Britain handed political control of Hong Kong to China. The other purpose of this research is to gain insight into the factors that reflect these migration trends. The project involves digital technology, specifically a quantum geographic information system (QGIS), to capture the nodal Hong Kong migrant patterns in Canada by destination, gender, age group, and immigration class. The thesis will address neo-institutionalism; social identity; transnationalism; sense of place; the strong relationship between transnational space, changing institutions, cultural identity values and conflicts; and the transition of the affective sense of place that impacts the motivations and practices of Hong Kong Chinese migrants. This study is part of a body of research on transnational migration that crosses national borders, and uses large-scale data to visualize the relationship networks between the place of origin (Hong Kong) and destination (Canada), and spatial distribution of immigration into Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».