A Review of the Toxicity of Compounds Found in Herbal Dietary Supplements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Use of herbal dietary supplements by the public is common and has been happening for centuries. In the United States, the Food and Drug Administration has a limited scope of regulation over marketed herbal dietary supplements, which may contain toxic botanical compounds that pose a public health risk. While the Food and Drug Administration has made efforts to prohibit the sale of unsafe herbal dietary supplements, numerous reports have proliferated of adverse events due to these supplements. This literature review investigates bioactive plant compounds commonly used in herbal dietary supplements and their relative toxicities. Using primarily the National Library of Medicine journal database and SciFinder for current reports, 47 toxic compounds in 55 species from 46 plant families were found to demonstrate harmful effects due to hepatic, cardiovascular, central nervous system, and digestive system toxicity. This review further contributes a novel and comprehensive view of toxicity across the botanical dietary market, and investigates the toxicity of the top ten botanical dietary supplements purchased in the United States of America to gauge the exposure risk of toxicity to the public. The criteria of measuring toxicity in this review (plant compound, family, quantity, and toxicity effects) across the entire market in the United States, with special attention to those supplements whose exposure to the consumer is maximal, provides a unique contribution to the investigation of botanical supplements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle