A Review of the Toxicity of Compounds Found in Herbal Dietary Supplements
Notice bibliographique
Résumé
Use of herbal dietary supplements by the public is common and has been happening for centuries. In the United States, the Food and Drug Administration has a limited scope of regulation over marketed herbal dietary supplements, which may contain toxic botanical compounds that pose a public health risk. While the Food and Drug Administration has made efforts to prohibit the sale of unsafe herbal dietary supplements, numerous reports have proliferated of adverse events due to these supplements. This literature review investigates bioactive plant compounds commonly used in herbal dietary supplements and their relative toxicities. Using primarily the National Library of Medicine journal database and SciFinder for current reports, 47 toxic compounds in 55 species from 46 plant families were found to demonstrate harmful effects due to hepatic, cardiovascular, central nervous system, and digestive system toxicity. This review further contributes a novel and comprehensive view of toxicity across the botanical dietary market, and investigates the toxicity of the top ten botanical dietary supplements purchased in the United States of America to gauge the exposure risk of toxicity to the public. The criteria of measuring toxicity in this review (plant compound, family, quantity, and toxicity effects) across the entire market in the United States, with special attention to those supplements whose exposure to the consumer is maximal, provides a unique contribution to the investigation of botanical supplements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».