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Enregistrement W2799888899 · doi:10.1111/tid.12913

Fungal infections in hematopoietic stem cell transplantation in children at a pediatric children’s hospital in Argentina

2018· article· en· W2799888899 sur OpenAlexaff
Sergio Gomez, Miguela A. Caniza, Alicira Fynn, Cecilia Vescina, Claudia Ruiz, Daniela Iglesias, Fernanda Mariel Sosa, Lillian Sung

Notice bibliographique

RevueTransplant Infectious Disease · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHematopoietic stem cell transplantationIncidence (geometry)Retrospective cohort studyAspergillosisCumulative incidenceComplicationPediatricsTransplantationHematopoietic stem cellInternal medicineStem cellHaematopoiesisImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our primary objective was to describe the incidence of proven or probable invasive fungal infections (IFIs), a devastating complication of hematopoietic stem cell transplant (HSCT), in HCST in a middle-income country. Secondary objectives were to describe factors associated with IFIs and outcomes. In this single center retrospective study, pediatric patients who underwent a first allogeneic or autologous HSCT from 1998 to 2016 were included. Of the 251 HSCT recipients: 143 transplants were allogeneic and 108 were autologous. Overall, 23 (9%) experienced an IFI, mostly due to yeasts (83%). IFIs were more common in allogeneic HSCT (18/143, 13%) than in autologous HSCT (5/108, 5%; P = .045). Of the 23 patients with IFIs, 14 (61%) died, but only 1 directly from IFI (pulmonary aspergillosis). Overall survival at 3 years was 0.42 ± 0.11 in patients with IFIs and 0.60 ± 0.37 in those without IFIs (P = .049). In Argentina, IFIs during HSCT are common. Recipients of allogeneic HSCT are at higher risk, and IFI is associated with reduced overall survival. Future work should focus on interventions to reduce and improve IFI outcomes in children undergoing transplants in low- and middle-income countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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