Fungal infections in hematopoietic stem cell transplantation in children at a pediatric children’s hospital in Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Our primary objective was to describe the incidence of proven or probable invasive fungal infections (IFIs), a devastating complication of hematopoietic stem cell transplant (HSCT), in HCST in a middle-income country. Secondary objectives were to describe factors associated with IFIs and outcomes. In this single center retrospective study, pediatric patients who underwent a first allogeneic or autologous HSCT from 1998 to 2016 were included. Of the 251 HSCT recipients: 143 transplants were allogeneic and 108 were autologous. Overall, 23 (9%) experienced an IFI, mostly due to yeasts (83%). IFIs were more common in allogeneic HSCT (18/143, 13%) than in autologous HSCT (5/108, 5%; P = .045). Of the 23 patients with IFIs, 14 (61%) died, but only 1 directly from IFI (pulmonary aspergillosis). Overall survival at 3 years was 0.42 ± 0.11 in patients with IFIs and 0.60 ± 0.37 in those without IFIs (P = .049). In Argentina, IFIs during HSCT are common. Recipients of allogeneic HSCT are at higher risk, and IFI is associated with reduced overall survival. Future work should focus on interventions to reduce and improve IFI outcomes in children undergoing transplants in low- and middle-income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».