Comparison of methods to assess onset of breast development in the LEGACY Girls Study: methodological considerations for studies of breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Younger age at onset of breast development, which has been declining in recent decades, is associated with increased breast cancer risk independent of age at menarche. Given the need to study the drivers of these trends, it is essential to validate methods to assess breast onset that can be used in large-scale studies when direct clinical assessment of breast onset is not feasible. METHODS: Breast development is usually measured by Tanner stages (TSs), assessed either by physical examination or by mother's report using a picture-based Sexual Maturation Scale (SMS). As an alternative, a mother-reported Pubertal Development Scale (PDS) without pictures has been used in some studies. We compared agreement of SMS and PDS with each other (n = 1022) and the accuracy of PDS with clinical TS as a gold standard for the subset of girls with this measure (n = 282) using the LEGACY cohort. We further compared prediction of breast onset using ROC curves and tested whether adding urinary estrone 1-glucuronide (E1G) improved the AUC. RESULTS: The agreement of PDS with SMS was high (kappa = 0.80). The sensitivity of PDS vs clinical TS was 86.6%. The AUCs for PDS alone and SMS alone were 0.88 and 0.79, respectively. Including E1G concentrations improved the AUC for both methods (0.91 and 0.86 for PDS and SMS, respectively). CONCLUSIONS: The PDS without pictures is a highly accurate, sensitive, and specific method for assessing breast onset, especially in settings where clinical TS is not feasible. In addition, it is comparable to SMS methods with pictures and thus easier to implement in large-scale studies, particularly phone-based interviews where pictures may not be available. Urinary E1G can improve accuracy over than PDS or SMS alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».