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Enregistrement W2799892244 · doi:10.1002/term.2677

Advances in osteobiologic materials for bone substitutes

2018· review· en· W2799892244 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Tissue Engineering and Regenerative Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyQatar National Research Fund
Mots-clésBiomedical engineeringComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A significant challenge in the current orthopedics is the development of suitable osteobiologic materials that can replace the conventional allografts, autografts, and xenografts and thereby serve as implant materials as bone substitutes for bone repair or remodelling. The complex biology behind the nanostructure and microstructure of bones and their repair mechanisms, which involve various types of chemical and biomechanical signalling amongst different cells, has set strong requirements for biomaterials to be used in bone tissue engineering. This review presents an overview of various types of osteobiologic materials to facilitate the formation of the functional bone tissue and healing of the bone, covering metallic, ceramic, polymeric, and cell-based graft substitutes, as well as some biomolecular strategies including stem cells, extracellular matrices, growth factors, and gene therapies. Advantages and disadvantages of each type, particularly from the perspective of osteoinductive and osteoconductive capabilities, are discussed. Although the numerous challenges of bone regeneration in tissue engineering and regenerative medicine are yet to be entirely addressed, further advancements in osteobiologic materials will pave the way towards engineering fully functional bone replacement grafts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle