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Enregistrement W2799897876 · doi:10.1152/japplphysiol.01134.2017

Effects of mild whole body hypothermia on self-paced exercise performance

2018· article· en· W2799897876 sur OpenAlexafffund
Steven Ferguson, Neil D. Eves, Brian D. Roy, Gary J. Hodges, Stephen S. Cheung

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésHypothermiaRectal temperatureCold stressChemistryThermoregulationAnimal scienceAnesthesiaMedicineInternal medicineBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined self-paced, high-intensity exercise during mild hypothermia and whether hyperoxia might offset any potential impairment. Twelve trained males each completed 15-km time trials in three environmental conditions: Neutral (23°C, [Formula: see text] 0.21), Cold (0°C, [Formula: see text] 0.21), and Cold+Hyper (0°C, [Formula: see text] 0.40). Cold and Cold+Hyper trials occurred after a 0.5°C drop in rectal temperature. Rectal temperature was higher ( P ≤ 0.016) throughout Neutral compared with Cold and Cold+Hyper; Cold had a higher ( P ≤ 0.035) rectal temperature than Cold+Hyper from 2.5 to 7.5 km, and hyperoxia did not alter thermal sensation or comfort. Oxyhemoglobin saturation decreased from ~98% to ~94% with Neutral and Cold, but was maintained at ~99% in Cold+Hyper ( P < 0.01). Cerebral tissue oxygenation index (TOI) was higher in Neutral than in Cold throughout the time trial (TT) ( P ≤ 0.001), whereas Cold+Hyper were unchanged ( P ≥ 0.567) from Neutral by 2.5 km. Muscle TOI was maintained in Cold+Hyper compared with Neutral and was higher ( P ≤ 0.046) than Cold throughout the entire TT. Power output during Cold (246 ± 41 W) was lower than Neutral (260 ± 38 W) at all 2.5-km intervals ( P ≤ 0.012) except at 12.5 km. Power output during Cold+Hyper (256 ± 42 W) was unchanged ( P ≥ 0.161) from Neutral throughout the TT, and was higher than Cold from 7.5 km onward. Average cadence was higher in Neutral (93 ± 8 rpm) than in either Cold or Cold+Hyper (Cold: 89 ± 7 and Cold+Hyper: 90 ± 8 rpm, P = 0.031). In conclusion, mild hypothermia reduced self-paced exercise performance; hyperoxia during mild hypothermia restored performance to thermoneutral levels, likely due to maintenance of oxygen availability rather than any thermogenic benefit. NEW & NOTEWORTHY We examined self-paced, high-intensity exercise with 0.5°C rectal temperature decreases in a 0°C ambient environment, along with whether hyperoxia could offset any potential impairment. During a 15-km time trial, power output was lower with hypothermia than with thermoneutral. However, with hypothermia, hyperoxia of [Formula: see text] = 0.40 restored power output despite there being no thermophysiological improvement. Hypothermia impairs exercise performance, whereas hyperoxia likely restored performance due to maintenance of oxygen availability rather than any thermogenic benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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