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Enregistrement W2799907905 · doi:10.7939/r37h1f01f

Maternal Essential Fatty Acid Status During Pregnancy and Postpartum in the Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition (APrON) Study and Infant Outcomes

2017· article· en· W2799907905 sur OpenAlexaboutno aff
Nour Wattar

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyMedicineObstetricsGynecologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Docosahexaenoic (DHA) and arachidonic (AA) acids are essential fatty acids found in breast milk and are important for the infant’s brain development and cognitive functions such as those that regulate sleep and crying. The overall goal of this research was to use a large maternal infant cohort, Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition (APrON), to establish the relationship between maternal intake and status of DHA and AA across pregnancy and at three months postpartum, their levels in breast milk and infant sleep and crying outcomes. The cohort participants were mainly older women with a healthy BMI and high socioeconomic status. Dietary intake of DHA and AA was estimated using 24-hr recalls collected at each trimester and at three months postpartum. Food Processor (version 10.6; ESHA Research, Salem, Ore., USA) output was used to estimate AA (n=129, n=564, n=497, n=485 at the four time points, respectively) and a previously established nutrient n-3 database for DHA. DHA from supplement intake was estimated using Supplement Intake Questionnaire (SIQ) and the total DHA intake form diet and supplement was included in the analysis at each time point (n=239, n=998, n=882, n=827, respectively). Maternal blood samples were collected at the same four time points, and the relative percent and concentration of fatty acids in serum PL were assessed by gas liquid chromatography (GLC) (n=280, n=1059, n=713, n=907, respectively). Breast milk samples (n=1038) were obtained at the third month of lactation, and the relative fatty acid composition of DHA and AA was determined using GLC. Brief Infant Sleep Questionnaire (n=785) and Crying Patterns Questionnaire data (n=839) were used to assess the reported durations of infant sleep and crying, and whether parents considered them to be problematic. Statistical analyses were completed using SPSS Version 23.0 (IBM Corporation, Armonk, NY, USA). While AA intake did not change during pregnancy or lactation, DHA intake increased from the second to the third trimester (p=0.01), and the median DHA intake estimate for the cohort did not meet the European Consensus recommendation of 200 mg/day at any time point in the study. The serum concentrations of both DHA and AA increased during pregnancy and decreased postpartum and the relative proportion of DHA followed the same pattern (p<0.001 for all). Postpartum, DHA concentration in serum PL was 35±20 µg/mL (2.0±0.9%) and AA at 136±56 µg/mL (7.9±2.1%). The DHA proportion of fatty acids in breast milk (median: 0.2%, IQR: 0.1-0.3%) was found to be lower than the reported global average, while AA (median: 0.8%, IQR: 0.5-1.4%) was found to be higher. Breast milk content of DHA was significantly correlated to postpartum DHA concentration in the serum and estimated DHA intake (p<0.001 for all). The proportion of AA in breast milk was found to directly relate to serum concentration (p<0.001) but not dietary intake. Using the data in this study, to achieve a breast milk concentration (0.30-0.64%), women need to consume DHA of 340-1600 mg/day or maintain a maternal PL DHA status of at least 45 µg/mL or 2.7% (w/w) of total serum PL fatty acids. No relationships were found between DHA or AA in breast milk and parental reported infant sleep or crying behaviour. In summary, approximately 75% of women in the APrON cohort were not meeting current dietary recommendations for DHA. The mean concentration of DHA in breast milk at three months postpartum was below the level considered optimal. Using this cohort, we have identified dietary intake recommendations and a maternal status reference that could be useful as a target for dietary interventions to optimize the concentration of DHA in breast milk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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