The impact of financial support from non-resident family members on the financial performance of newer agribusiness firms in India
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the impact of financial support from non-resident family members ( FSNRFM ) on the financial performance of newer agribusiness firms in India. Design/methodology/approach Owners of newer agribusiness firms (five years old or less) from India were surveyed regarding the perceived impact of FSNRFM on the financial performance of newer agribusiness firms. Findings The results show that newer agribusiness firms with FSNRFM perform better than those without FSNRFM ; and build higher levels of internal financing sources relative to the newer agribusiness firms without FSNRFM , which, in turn, improves their performance. Research limitations/implications This is a co-relational study that investigated the association between FSNRFM and financial performance of newer agribusiness firms. There is not necessarily a causal relationship between the two. The findings of this study may only be generalized to firms similar to those that were included in this research. Originality/value The study enriches the literature concerning newer agribusiness firms and the factors that improve their financial performance. The results of this study can be of great significance for owners of these firms, financial managers, farm management consultants, and other stakeholders to understand the impact of FSNRFM on financial performance of newer agribusiness firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».