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Enregistrement W2799910375 · doi:10.4018/978-1-5225-5757-9.ch001

An Interdisciplinary Inquiry Into Sustainable Supply Chain Management

2018· book-chapter· en· W2799910375 sur OpenAlexaff
Fern D. Kaufman, M. Ali Ülkü

Notice bibliographique

RevueAdvances in logistics, operations, and management science book series · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityPerspective (graphical)Supply chainBusinessNatural (archaeology)Engineering ethicsSupply chain managementSustainable developmentSocial sustainabilityManagement scienceEnvironmental resource managementSociologyPolitical scienceProcess managementEngineeringEconomicsGeographyComputer scienceMarketingEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research in the last two decades has broadened venues from optimizing operations for a specific organization to critically examining the entire supply chain from the perspective of sustainability. The term sustainability has been used in varying meanings in different disciplines. With this chapter, the authors propose to bring together an interdisciplinary framework for sustainable supply chain management (SSCM). SSCM will be studied through literature surveys on the axes of both natural sciences, and social sciences, with an overarching goal of policy implications. Unlike quantitatively oriented natural sciences, integrating perspectives from the social sciences into a firm's overall sustainability strategy is still seen as a large undertaking by firms and can impede its sustainability. More practical and scholarly research needs to be conducted in this area, especially in terms of assessment and evaluation mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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