Technoeconomic Prospects for Commercialization of <i>Brassica</i> (Cruciferous) Plant Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Brassica oilseed is the second largest oilseed in the world both in terms of seed and meal production. The nutritional value and functional properties of rapeseed/canola (RSC) protein make it a suitable alternative protein in food applications. However, the meal produced from RSC by the current processing technologies undergoes desolventizer‐toasting that degrades the nutritional and functional quality of the meal, thus making it unsuitable as a feedstock for protein extraction. Several widely used technologies for advancing the commercial production of RSC protein were studied. These technologies generally involve aqueous extraction followed by adsorption or membrane separation methods, including (1) the alkali extraction of protein and recovery at low pH, (2) protein micelle formation method, (3) chromatographic separation, and (4) meal component fractionation method. This paper reviews challenges in the current Brassica oilseed protein value chain related to the development and commercialization of RSC proteins in a market dominated by soybean protein. This work also includes an empirical case study of the recent RSC commercialization ventures. Opportunities for the commercialization of oilseed protein in the market are also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».