Using the BODY-Q to Understand Impact of Weight Loss, Excess Skin, and the Need for Body Contouring following Bariatric Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A consequence of bariatric surgery is redundant skin for most patients. The authors measured health-related quality of life and appearance following bariatric surgery in relation to weight loss, excess skin, and need for body contouring. METHODS: The sample included Canadian participants from the BODY-Q field-test study recruited between November of 2013 and July of 2014. Participants were invited to complete BODY-Q scales and questions to assess weight loss, amount of excess skin, and need for body contouring between June 7, 2016, and November 29, 2016. RESULTS: Two hundred fourteen participants responded (75 percent response rate). Of the 210 who underwent bariatric surgery, most were left with excess skin [n = 196 (93 percent)] and needed body contouring [n = 168 (80 percent)]. Higher percentage total weight loss correlated with more excess skin (r = 0.24, p = 0.001), the need for more body contouring procedures (r = 0.29, p < 0.001), and (worse) scores on seven of 13 BODY-Q scales. Having redundant skin correlated with more physical symptoms (r = 0.31, p < 0.001), the need for more body contouring procedures (r = 0.62, p < 0.001), and lower scores on 12 BODY-Q scales. The need for more body contouring procedures correlated with more physical symptoms (r = 0.23, p = 0.001) and lower scores on 12 BODY-Q scales. CONCLUSIONS: Excess skin after bariatric surgery is a disabling problem. Additional research using the BODY-Q is needed to determine improvements that can be achieved following body contouring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle