Measuring and Explaining Socioeconomic Inequalities in Public Healthcare Utilization in Western Iran: Evidence from a Cross-sectional Survey.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Equity in healthcare utilization is a major health policy goal in all healthcare systems. This study aimed to examine socioeconomic inequalities in public healthcare utilization in Kermanshah City, western Iran. STUDY DESIGN: A cross-sectional study. METHODS: Using convenience sampling method, 2040 adult aged 18-65 yr were enrolled from Kermanshah City in 2017. A self-administrated questionnaire was used to collect data on socio-demographic characteristics, socioeconomic status, behavioral factors, and utilization of public healthcare services (inpatient and outpatient care) over the period between from May to Aug 2017. The concentration index (C) was used to measure and decompose socioeconomic inequalities in the utilization inpatient and outpatient care in public sector. The indirect standardization method was used to estimate the horizontal inequity (HI) indices in inpatient and outpatient care use. RESULTS: The utilization outpatient (C=-0.121, 95% CI: -0.171, -0.071) and inpatient care in public sector (C=-0.165, 95% CI: -0.229, -0.101) were concentrated among the poor in Kermanshah, Iran. Socioeconomic status, health-related quality of life, marital status and having a chronic health condition were the main determinants of socioeconomic-related inequalities in the utilization of inpatient and outpatient care in public sector among adults. The distributions of outpatient (HI=-0.045, CI: -0.093 to 0.003) and inpatient care (HI= -0.044 95% CI: -0.102, 0.014) in Kermanshah were pro-poor. These results were not statistically significant (P<0.05). CONCLUSIONS: The utilization of public healthcare services in Iran are pro-poor. The pro-poor distribution of inpatient and outpatient care in public facilities calls for initiatives to increase the allocation of resources to public facilities in Iran that may greatly benefit the health outcomes of the poor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».