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Enregistrement W2799923523

Measuring and Explaining Socioeconomic Inequalities in Public Healthcare Utilization in Western Iran: Evidence from a Cross-sectional Survey.

2018· article· en· W2799923523 sur OpenAlexaff
Shahab Rezaeian, Mohammad Hajizadeh, Satar Rezaei, Sina Ahmadi, Ali Kazemi Karyani, Yahya Salimi

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusMedicineHealth carePublic healthInpatient careEnvironmental healthAmbulatory carePublic sectorMedical Expenditure Panel SurveyCross-sectional studyMarital statusDemographyPopulationNursingHealth insuranceEconomic growthPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Equity in healthcare utilization is a major health policy goal in all healthcare systems. This study aimed to examine socioeconomic inequalities in public healthcare utilization in Kermanshah City, western Iran. STUDY DESIGN: A cross-sectional study. METHODS: Using convenience sampling method, 2040 adult aged 18-65 yr were enrolled from Kermanshah City in 2017. A self-administrated questionnaire was used to collect data on socio-demographic characteristics, socioeconomic status, behavioral factors, and utilization of public healthcare services (inpatient and outpatient care) over the period between from May to Aug 2017. The concentration index (C) was used to measure and decompose socioeconomic inequalities in the utilization inpatient and outpatient care in public sector. The indirect standardization method was used to estimate the horizontal inequity (HI) indices in inpatient and outpatient care use. RESULTS: The utilization outpatient (C=-0.121, 95% CI: -0.171, -0.071) and inpatient care in public sector (C=-0.165, 95% CI: -0.229, -0.101) were concentrated among the poor in Kermanshah, Iran. Socioeconomic status, health-related quality of life, marital status and having a chronic health condition were the main determinants of socioeconomic-related inequalities in the utilization of inpatient and outpatient care in public sector among adults. The distributions of outpatient (HI=-0.045, CI: -0.093 to 0.003) and inpatient care (HI= -0.044 95% CI: -0.102, 0.014) in Kermanshah were pro-poor. These results were not statistically significant (P<0.05). CONCLUSIONS: The utilization of public healthcare services in Iran are pro-poor. The pro-poor distribution of inpatient and outpatient care in public facilities calls for initiatives to increase the allocation of resources to public facilities in Iran that may greatly benefit the health outcomes of the poor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,467
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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