The Distributed Biological Observatory: Linking Physics to Biology in the Pacific Arctic Region + Supplementary File (See Article Tools)
Notice bibliographique
Résumé
In response to dramatic seasonal sea ice loss and other physical changes influencing biological communities, a Distributed Biological Observatory (DBO) was proposed in 2009 as a “change detection array” to measure biological responses to physical variability along a latitudinal gradient extending from the northern Bering Sea to the Beaufort Sea in the Pacific Arctic sector. In 2010, the Pacific Arctic Group (PAG) initiated a pilot program, focused on developing standardized sampling protocols in five regions of high productivity, biodiversity, and rates of change. In 2012, an academic team received funding to sample all five DBO regions, with collateral support from the Interagency Arctic Research Policy Committee (IARPC) DBO Collaboration Team. The IARPC team met monthly from 2012 to 2016 and advanced the DBO from a pilot phase to an implementation phase, including 1) the addition of three new sampling regions in the Beaufort Sea, 2) the goal of linking the observatory to existing community-based observation programs, and 3) the development of a plan for a periodic Pacific Arctic Regional Marine Assessment (PARMA) beginning in 2018. The long-term future of the DBO will depend on active involvement of international and national partners focused on the common goal of improved pan-Arctic assessments of regional marine ecosystems in an era of rapid change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,491 | 0,128 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».