Notice bibliographique
Résumé
Background: Cerebral artery stenosis is an important risk factor for ischemic strokes. This study aims to explore intracranial and extracranial artery stenosis in a large northeast Chinese cohort. Methods: We recruited 14793 outpatients and hospitalized patients to identify cerebral artery stenosis. Artery stenosis screening was done with transcranial Doppler (TCD) for intracranial arteries and carotid duplex sonography for extracranial arteries. Results: More intracranial than extracranial artery stenoses were identified (4255 versus 2809, i.e. 28.8% versus 19.0%, P<0.05). Similarly, mere intracranial stenosis was significantly more common than extracranial artery stenosis in this population (2632 versus 1186, i.e. 17.8% versus 8%, P<0.05). Among all identified intracranial arteries stenoses, the proportion of middle cerebral artery (MCA) stenosis was the highest. More intracranial than extracranial artery stenoses was seen within each age group, and rates of both increased with age. Intracranial and extracranial artery stenosis was more frequently identified in males than females. Conclusions: Incidence of cerebral artery stenosis in the population increases with age. Intracranial artery stenosis is more common than extracranial artery stenosis and the MCA stenosis accounted for the highest proportion, within each age group. More males suffer from intracranial or extracranial artery stenosis than females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».