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Enregistrement W2799948108 · doi:10.1002/admi.201701694

Promoting Charge Separation in Semiconductor Nanocrystal Superstructures for Enhanced Photocatalytic Activity

2018· article· en· W2799948108 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Interfaces · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanocrystalSuperstructureMaterials scienceCharge carrierPhotocatalysisSemiconductorNanotechnologyDopingCharge (physics)OptoelectronicsCatalysisChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Increasing the lifetime of photoexcited charge carriers in metal oxide semiconductor nanocrystals is essential for the promotion of their photocatalytic efficiency. In this context, different strategies are developed for tailoring the structural and electronic properties of semiconductors at the single nanocrystal level, mainly including band‐structure engineering, doping, catalyst‐support interaction tuning, and cocatalysts decoration. Recently, an alternative strategy for prolonging the lifetime of photoexcited charge carriers is discovered at the nanocrystal superstructure level. By assembling semiconductor nanocrystals into ordered superstructures, a new pathway is created for the spatial separation of charge carriers between neighboring nanocrystals within the superstructure network. The inter‐nanocrystal charge transfer in the superstructures enables the increased charge separation efficiency of photogenerated electron–hole pairs, prolongs their lifetime and, in turn, improves the photocatalytic activity. In this review, recent developments of nanocrystal‐superstructure‐based photocatalysts and their applications in catalyzing different reactions are summarized. Several perspectives in terms of challenges and future research in this area are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle