Clinical spectrum of <i>KIAA2022</i> pathogenic variants in males: Case report of two boys with <i>KIAA2022</i> pathogenic variants and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
KIAA2022 is an X-linked intellectual disability (XLID) syndrome affecting males more severely than females. Few males with KIAA2022 variants and XLID have been reported. We present a clinical report of two unrelated males, with two nonsense KIAA2022 pathogenic variants, with profound intellectual disabilities, limited language development, strikingly similar autistic behavior, delay in motor milestones, and postnatal growth restriction. Patient 1, 19-years-old, has long ears, deeply set eyes with keratoconus, strabismus, a narrow forehead, anteverted nares, café-au-lait spots, macroglossia, thick vermilion of the upper and lower lips, and prognathism. He has gastroesophageal reflux, constipation with delayed rectosigmoid colonic transit time, difficulty regulating temperature, several musculoskeletal issues, and a history of one grand mal seizure. Patient 2, 10-years-old, has mild dysmorphic features, therapy resistant vomiting with diminished motility of the stomach, mild constipation, cortical visual impairment with intermittent strabismus, axial hypotonia, difficulty regulating temperature, and cutaneous mastocytosis. Genetic testing identified KIAA2022 variant c.652C > T(p.Arg218*) in Patient 1, and a novel nonsense de novo variant c.2707G > T(p.Glu903*) in Patient 2. We also summarized features of all reported males with KIAA2022 variants to date. This report not only adds knowledge of a novel pathogenic variant to the KIAA2022 variant database, but also likely extends the spectrum by describing novel dysmorphic features and medical conditions including macroglossia, café-au-lait spots, keratoconus, severe cutaneous mastocytosis, and motility problems of the GI tract, which may help physicians involved in the care of patients with this syndrome. Lastly, we describe the power of social media in bringing families with rare medical conditions together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».