The Microbiota and Immune System Crosstalk in Health and Disease
Notice bibliographique
Résumé
As gut microbiota, the whole intestinal microbial collection is indicated; it includes trillions of microorganisms and at least 1000 different bacterial species [1].The microbiome, instead, is the collection of the whole genome sequences of those microorganisms, and it consists of more than 5,000,000 genes.In physiological conditions, a perfect equilibrium among commensals and pathogens maintains intestinal homeostasis.Any imbalance precipitates a pathological state known as "gut dysbiosis" [2].Gut microbiota modulates host physiology and metabolism through different mechanisms.A close relationship exists with sex-based hormones.On one hand, gut microbiota can induce hormonal changes leading to inflammation, and, on the other hand, hormone levels themselves shape microbiota composition.Variations in gut microbiota composition may be responsible for modifications of the host hormonal axis but also in modulation of the immune system function.Recently, a germ-free NOD mice model demonstrated that the colonization by certain commensal bacteria induced an elevation in testosterone levels in males versus females [3].Other evidences have shown that antibiotics may be responsible for alterations in sterol metabolism-associated gene expression and also in T cell differentiation.This hormone-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».