The prognostic and diagnostic value of 18F-FDG PET/CT for assessment of symptomatic osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to assess the clinical significance of increased fluorine-18-fluorodeoxyglucose (F-FDG) uptake on PET/CT in joints for evaluation of symptomatic osteoarthritis (OA) and prediction of progression. PATIENTS AND METHODS: In this prospective study, shoulder, hip, and knee joints were imaged in 65 patients undergoing routine F-FDG PET/CT imaging. Patients completed the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) questionnaire to assess joint pain, stiffness, and physical function. Standardized uptake values (SUVs) were measured in hip, knee, acromioclavicular (AC), and glenohumeral (GH) joints. Scout PET/CT images were evaluated for OA using the Kellgren and Lawrence (K/L) system. Patients were followed-up for 5 years to determine the progression of OA on the basis of follow-up imaging or surgical intervention. RESULTS: SUV of knee (r=0.309, P=0.0003), hip (r=0.260, P=0.0027), AC (r=0.186, P=0.0313), and GH (r=0.191, P=0.0271) joints correlated with WOMAC overall scores. Furthermore, SUV of knee (r=0.410, P<0.0001), hip (r=0.203, P=0.0199), and AC (r=0.364, P<0.0001) joints correlated with K/L scores. The area under the receiver operating characteristic curves for SUV were 0.734 (knee), 0.678 (hip), 0.661 (AC), and 0.544 (GH) for symptomatic OA detection based on WOMAC overall z-score greater or equal to 2. Compared with K/L score [hazard ratio (HR)=0.798, P=0.5324], age (HR=0.992, P=0.8978), and WOMAC overall score (HR=1.089, P=0.1265), only SUV (HR=5.653, P=0.0229) was an independent predictor of OA progression in the knees. CONCLUSION: F-FDG PET/CT may be helpful with localization of painful abnormalities in the inflamed regions of the joints, which could potentially be used to direct individualized treatment in moderate and severe OA. Furthermore, SUV measurement on F-FDG PET/CT could serve as an inflammation activity index in the knees that may be predictive of outcomes and progression rate of OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».