MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2799972159 · doi:10.18280/mmep.050103

Numerical simulation and optimization analysis of thermal balance of heavy oil box-type substation louver arrangement

2018· article· en· W2799972159 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaorong Wang, Jinxin Zhang

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Transformer Diagnostics and Insulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLouverThermalEnvironmental scienceBalance (ability)Nuclear engineeringMarine engineeringEngineeringMeteorologyMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the field operation of heavy oil box-type substation, the overall arrangement is compact, which leads to the decrease of heat sink capacity and the "heat island effect", which leads to the increase of the temperature of the box-type substation. In this paper, the thermal equilibrium model of the box-type power station was established and the temperature field distribution and air flow of the box-type power station were simulated. The results showed that the parallel vertical layout program is not conducive to the air flow of the box, resulting in rising of the temperature around the plant, especially the box body temperature. According to the heat dissipation theory of blinds, the box-type power station is rearranged. The distribution of temperature field in tank power station with different container inclination under natural ventilation and no-wind condition were researched. The results show that the shutter layout can significantly reduce the temperature between the containers. When the inclination angle is 45 ° , the heat balance effect is the best. In order to study the comprehensive effect of spacing and angle on the heat dissipation of the box-type power station, the orthogonal test was used to optimize the distance and angle of the container of the box-type power station. The results show that the heat balance effect is the best when the container spacing is 8m and the inclination angle is 45 ° . The calculation results provide a basis for the cooling of the box-type power plant, thereby improving the operation efficiency of the power station and reducing the cost of establishing the station.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMathematical Modelling and Engineering ProblemsMême sujetPower Transformer Diagnostics and InsulationTravaux en français237 207