A pilot, open-label, 8-week study evaluating desvenlafaxine for treatment of major depression in methadone-maintained individuals with opioid use disorder
Notice bibliographique
Résumé
Depression is one of the most prevalent psychiatric disorders among opioid-dependent individuals. Clinical trials testing selective serotonin reuptake inhibitors among depressed patients on methadone maintenance therapy (MMT) failed to show efficacy, whereas those on tricyclic antidepressants produced mixed results with potential for cardiotoxicity. Desvenlafaxine (DESV) is a SNRI with minimal cardiotoxicity and drug interactions. This study sought to assess feasibility and tolerability of using DESV in depressed patients on MMT. A total of 18 depressed individuals on MMT received DESV (50-100 mg/day) for 8 weeks. Participants were assessed for the following: (a) Safety of DESV using Systematic Assessment for Treatment Emergent Events-GI, ECG [corrected Q-T (QTc) interval measurement] and methadone serum levels; (b) depressive symptoms using Montgomery-Äsberg Depression Rating Scale (MADRS); and (c) other outcomes including anxiety, suicidality, craving, substance use, quality of life, and other depression scales. Registration number on ClinicalTrials.gov is NCT02200406. Among participants who completed the study, MADRS scores significantly decreased at week 8 compared with baseline. Responders and remitters on MADRS at week 8 were 61 and 50%, respectively. There was no significant change in [corrected Q-T (QTc) interval measurement] between baseline and week 4. DESV was well tolerated and associated with improvement of depressive symptoms. DESV may be a promising contender to treat depression in individuals on MMT and deserves further exploration in a randomized double-blinded clinical trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».