Are Canadian-born Major League Baseball players more likely to bat left-handed? A partial test of the hockey-influence on batting hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that Canadian-born Major League Baseball (MLB) players are more likely to bat left-handed, possibly owing to the fact that they learn to play ice hockey before baseball, and that there is no clear hand-preference when shooting with a hockey stick; approximately half of all ice hockey players shoot left. We constructed a database on active (i.e., October, 2016) MLB players from four countries/regions based on place of birth (Canada, United States of America [USA], Dominican Republic and South Asia [i.e., Japan, Taiwan and South Korea]), including information on which hand they use to bat and throw. We also extracted information on all Canadian-born MLB players, dating back to 1917. Our results confirm that the proportion of left-handed batters born in Canada is higher when compared to the other countries selected; also, since 1917, the proportion of Canadian MLB players who bat left has been consistently higher than the league average. We also compared the proportion of left-handed batters in Canada with players born in states in the USA grouped into high, average and low based on hockey participation. The proportion of MLB players born in states with a high level of hockey participation were more likely to bat left, although the differences were significant at trend level only (p < .10). Lastly, we found that while Canadians were more likely to bat left-handed, this did not correspond with a greater left-hand dominance, as determined by throwing hand. In conclusion, the present study confirms that Canadian-born MLB players are more likely to bat left-handed when compared to American, Dominican Republic and South Asian-born MLB players, providing partial support for the hockey influence on batting hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».