The combined effects of supplementing monensin and 3-nitrooxypropanol on methane emissions, growth rate, and feed conversion efficiency in beef cattle fed high-forage and high-grain diets1
Notice bibliographique
Résumé
The study objective was to evaluate the combined effects of supplementing monensin (MON) and the methane (CH4) inhibitor 3-nitrooxypropanol (NOP) on enteric CH4 emissions, growth rate, and feed conversion efficiency of backgrounding and finishing beef cattle. Two hundred and forty crossbred steers were used in a 238-d feeding study and fed a backgrounding diet for the first 105 d (backgrounding phase), transition diets for 28 d, followed by a finishing diet for 105 d (finishing phase). Treatments were as follows: 1) control (no additive); 2) MON (monensin supplemented at 33 mg/kg DM; 3) NOP (3-nitrooxypropanol supplemented at 200 mg/kg DM for backgrounding or 125 mg/kg DM for finishing phase); and 4) MONOP (33 mg/kg DM MON supplemented with either 200 mg/kg DM or 125 mg/kg DM NOP). The experiment was a randomized complete block (weight: heavy and light) design with 2 (NOP) × 2 (MON) factorial arrangement of treatments using 24 pens (8 cattle/pen; 6 pens/treatment) at the main feedlot and 8 pens (6 cattle/pen; 2 pens/treatment) at the controlled environment building (CEB) feedlot. Five animals per treatment were moved to chambers for CH4 measurements during both phases. Data were analyzed using a Mixed procedure of SAS with pen as experimental unit (except CH4). Location (Main vs. CEB) had no significant effect and was thus omitted from the final model. Overall, there were few interactions between MON and NOP indicating that the effects of the 2 compounds were independent. When cattle were fed the backgrounding diet, pen DMI was decreased by 7%, whereas gain-to-feed ratio (G:F) was improved by 5% with NOP supplementation (P < 0.01). Similarly, MON improved G:F ratio by 4% (P < 0.01), but without affecting DMI. During the finishing phase, DMI tended (P = 0.06) to decrease by 5% with both MON (5%) and NOP (5%), whereas ADG tended (P = 0.08) to decrease by 3% with MON. Gain-to-feed ratio for finishing cattle was improved with NOP by 3% (P < 0.01); however, no effects were observed with MON. 3-Nitrooxypropanol decreased CH4 yield (g/kg DMI) by 42% and 37% with backgrounding and finishing diets (P ≤ 0.01), respectively, whereas MON did not lower CH4 yield. Overall, these results demonstrate efficacy of NOP in reducing enteric CH4 emissions and subsequently improving feed conversion efficiency in cattle fed high-forage and high-grain diets. Furthermore, effects of NOP did not depend on whether MON was included in the diet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».