Targeting inflammatory monocytes in sepsis-associated encephalopathy and long-term cognitive impairment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis-associated encephalopathy manifesting as delirium is a common problem in critical care medicine. In this study, patients that had delirium due to sepsis had significant cognitive impairments at 12-18 months after hospital discharge when compared with controls and Cambridge Neuropsychological Automated Test Battery-standardized scores in spatial recognition memory, pattern recognition memory, and delayed-matching-to-sample tests but not other cognitive functions. A mouse model of S. pneumoniae pneumonia-induced sepsis, which modeled numerous aspects of the human sepsis-associated multiorgan dysfunction, including encephalopathy, also revealed similar deficits in spatial memory but not new task learning. Both humans and mice had large increases in chemokines for myeloid cell recruitment. Intravital imaging of the brains of septic mice revealed increased neutrophil and CCR2+ inflammatory monocyte recruitment (the latter being far more robust), accompanied by subtle microglial activation. Prevention of CCR2+ inflammatory monocyte recruitment, but not neutrophil recruitment, reduced microglial activation and other signs of neuroinflammation and prevented all signs of cognitive impairment after infection. Therefore, therapeutically targeting CCR2+ inflammatory monocytes at the time of sepsis may provide a novel neuroprotective clinical intervention to prevent the development of persistent cognitive impairments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle