The Drying of the Arkavathy River: Understanding Hydrological Change in a Human-Dominated Watershed
Notice bibliographique
Résumé
Human interventions in the hydrologic cycle have intensified to the extent that water resources cannot be managed and understood in isolation from anthropogenic influences. New approaches are needed to understand the effects of humans on hydrology, especially in regions of the world with limited hydrologic records. This dissertation focuses on a case study of the Arkavathy watershed adjacent to Bangalore, India, which has been transformed by rapid urbanization, intensification of agriculture, and over-exploitation of water resources over the last 50 years. During this time, the disappearance of streamflow in the watershed was largely overlooked as Bangalore shifted from Arkavathy-sourced water supply to imported water and farmers from surface water to groundwater irrigation. With Bangalore continuing to expand its water footprint and local groundwater resources drying up, moving towards sustainable water resources management in the Arkavathy requires overcoming the general absence of local hydrological records to develop an understanding of the changing hydrology of the watershed. To this end, a multifaceted research approach is developed and applied to the Arkavathy watershed to identify the dominant hydrologic dynamics within the watershed and understand the conditions under which hydrologic change occurred. This research reveals a number of important findings. First, humans are the primary drivers of change in this watershed, as neither precipitation variability nor increases in temperature can explain the observed changes in hydrology. Second, hydrologic change within the watershed is spatially heterogeneous, with drying occurring in the northern part of the watershed and increased surface water availability downstream of Bangalore. Third, streamflow decline in the northern Arkavathy has most likely been caused by extensive groundwater depletion driven by groundwater irrigated agriculture. And finally, management strategies designed to reverse groundwater depletion by constructing check dams within the surface water network are unlikely to succeed on the scales pertinent to watershed management. In addition to understanding water resources within the Arkavathy, this work serves as a foundation for understanding the trajectory of water resources in the region. This research also presents an approach for investigating historical hydrologic change in a poorly monitored watershed, understanding human-water interactions, and supporting long-term predictions for sustainable water management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».