The duality of ocean acidification as a resource and a stressor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecologically dominant species often define ecosystem states, but as human disturbances intensify, their subordinate counterparts increasingly displace them. We consider the duality of disturbance by examining how environmental drivers can simultaneously act as a stressor to dominant species and as a resource to subordinates. Using a model ecosystem, we demonstrate that CO 2 ‐driven interactions between species can account for such reversals in dominance; i.e., the displacement of dominants (kelp forests) by subordinates (turf algae). We established that CO 2 enrichment had a direct positive effect on productivity of turfs, but a negligible effect on kelp. CO 2 enrichment further suppressed the abundance and feeding rate of the primary grazer of turfs (sea urchins), but had an opposite effect on the minor grazer (gastropods). Thus, boosted production of subordinate producers, exacerbated by a net reduction in its consumption by primary grazers, accounts for community change (i.e., turf displacing kelp). Ecosystem collapse, therefore, is more likely when resource enrichment alters competitive dominance of producers, and consumers fail to compensate. By recognizing such duality in the responses of interacting species to disturbance, which may stabilize or exacerbate change, we can begin to understand how intensifying human disturbances determine whether or not ecosystems undergo phase shifts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle