Features in Microfluidic Paper-Based Devices Made by Laser Cutting: How Small Can They Be?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we determine the smallest feature size that enables fluid flow in microfluidic paper-based analytical devices (µPADs) fabricated by laser cutting. The smallest feature sizes fabricated from five commercially available paper types: Whatman filter paper grade 50 (FP-50), Whatman 3MM Chr chromatography paper (3MM Chr), Whatman 1 Chr chromatography paper (1 Chr), Whatman regenerated cellulose membrane 55 (RC-55) and Amershan Protran 0.45 nitrocellulose membrane (NC), were 139 ± 8 µm, 130 ± 11 µm, 103 ± 12 µm, 45 ± 6 µm, and 24 ± 3 µm, respectively, as determined experimentally by successful fluid flow. We found that the fiber width of the paper correlates with the smallest feature size that has the capacity for fluid flow. We also investigated the flow speed of Allura red dye solution through small-scale channels fabricated from different paper types. We found that the flow speed is significantly slower through microscale features and confirmed the similar trends that were reported previously for millimeter-scale channels, namely that wider channels enable quicker flow speed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle