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Enregistrement W2800000445 · doi:10.3138/utlj.2017-0062

Legal pluralism? Indigenous rights as legal constructs

2018· article· en· W2800000445 sur OpenAlexvenueno aff
Chris Thornhill, Carina Calabria, Rodrigo Céspedes, Dominic Npoanlari Dagbanja, Elizabeth O’Loughlin

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Law Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Peoples' Rights and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegal pluralismIndigenous rightsIndigenousLawPolitical scienceFundamental rightsReservation of rightsInternational human rights lawLegal researchHuman rightsLegal cultureLegal realismCitizenshipSociologyRight to propertyLaw and economicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article sets out a sociological critique of the theories of legal pluralism that underpin contemporary constructions of Indigenous rights. It argues that pluralistic theories of Indigenous rights, which see Indigenous rights as challenging the legal orders of nation-states, are based in simplified analyses of the construction of such rights, and they fail to account for the subjects that lay claim to indigeneity and the relation between such subjects and national legal systems. To explain this, the article reconstructs primary patterns of Indigenous rights law in global international law, regional international law, and municipal law in Latin America and Africa. Against standard pluralistic approaches, this article argues that we need to adopt a sociological model based in world citizenship, which depends on relatively autonomous legal functions, to understand the growth of Indigenous rights. Central to this model is the claim that the imputation of Indigenous rights extends the reach of domestic legal systems and that it is closely linked to a process in which the national legal system, supported by global legal norms, penetrates more deeply and more inclusively into national society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0080,089
Communication savante0,0080,013
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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