Organic selenium, selenate, and selenite accumulation by lake plankton and the alga <i>Chlamydomonas reinhardtii</i> at different pH and sulfate concentrations
Notice bibliographique
Résumé
ion and sulfate concentrations under controlled laboratory conditions. At low sulfate concentrations, inorganic Se species (selenate >> selenite) were more readily accumulated by this alga than was selenomethionine. However, at higher sulfate concentrations the uptake of selenite was higher than that of selenate, whereas the uptake of selenomethionine remained unchanged. Although the pH of the exposure water did not influence the uptake of selenate by this alga, the accumulation of selenomethionine and selenite increased with pH because of their relative pH-related speciation. The Se concentrations that we measured in C. reinhardtii exposed to selenomethionine were 30 times lower than those that we measured in field-collected microplankton exposed in the same laboratory conditions. This difference is explained by the taxa present in the microplankton samples. Using the present laboratory measurements of Se uptake in microplankton and of natural Se concentrations in lake water allowed us to model Se concentrations in a lake pelagic food chain. Environ Toxicol Chem 2018;37:2112-2122. © 2018 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».