Microbiological Condition of Retail Beef Steaks: A Canadian Survey
Notice bibliographique
Résumé
The second national baseline microbiological survey of beef steaks offered for retail in Canada was conducted in 2015. A total of 621 steaks of four types (cross rib, CR; inside round, IR; striploin, SL; top sirloin, TS) collected from 135 retail stores in five cities across Canada were tested. Swab samples each from swabbing the entire upper surface of each steak were processed for enumeration of seven groups of indicator organisms: total aerobes (AER), psychrotrophs (PSY), lactic acid bacteria (LAB), pseudomonads (PSE), Brochothrix thermosphacta (BRO), coliforms (COL) and Escherichia coli (ECO). The overall mean values (log CFU/100 cm2) were 5.17±1.29, 4.92±1.36, 4.79±1.42, 3.26±1.49, 2.34±1.88, and 0.80±1.05 for AER, PSY, LAB, PSE, BRO, and COL, respectively. ECO were not recovered from 87.3% of the steaks and when there was recovery, the numbers were mostly ≤ 1 log CFU/100 cm2. Strong correlation was found between the log numbers of AER and PSY, of AER and LAB, and of PSY and LAB, while the correlation between the log numbers of COL and ECO was weak. The numbers of COL and ECO from different groups of steak types or from different cities were not substantially different. Of the four types of steaks, IR had the lowest median values for AER, PSY, LAB, PSE and BRO, followed by CR. The microbiological condition of retail beef steaks in this survey was on par with that in the previous one, with very low numbers of generic E. coli being recovered from very few steaks and the indicators for microbial quality being at numbers much lower than the upper limit for shelf life of beef.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».