Conversion of <i>Symphytum officinale</i> and <i>Panicum virgatum</i> plant extracts to 5-hydroxymethylfurfural catalysed by metal chlorides in ionic liquids
Notice bibliographique
Résumé
The present work examined the potential for two plants grown on Canadian soil, Symphytum officinale L. (common comfrey) and Panicum virgatum L. (switchgrass), to produce 5-hydroxymethylfurfural using metal chloride catalysis in two ionic liquids, 1-butyl-3-methylimidazolium chloride or 1-ethyl-3-methylimidazolium chloride. Furthermore, two pre-treatments, namely the dilute sulfuric acid treatment and the methanol extraction, were studied as a way to improve sugar availability and increase 5-hydroxymethylfurfural yields compared with untreated biomass. The 0.5 mol/L H 2 SO 4 hydrolysis under autoclave conditions produced sugar-rich extracts containing 230 ± 23 mg of sugars per gram of hydrolysed biomass for comfrey and 425 ± 13 mg of sugars per gram of hydrolysed biomass for switchgrass. The methanol extraction produced extracts high in simple sugars with concentration of 300 ± 60 mg of sugars per gram of dry extract for comfrey and 202 ± 16 mg of sugars per gram of dry extract for switchgrass. The yield of 5-hydroxymethylfurfural was improved from less than 1% using untreated biomass to 6.04% and 18.0% using dry methanol extracts of comfrey and switchgrass, respectively. These yields, although small, are important, as they show for the first time that a methanol extract could enhance the metal chloride catalysis in ionic liquids for 5-hydroxymethylfurfural production from biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».