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Enregistrement W2800010914 · doi:10.1139/cjc-2017-0663

Conversion of <i>Symphytum officinale</i> and <i>Panicum virgatum</i> plant extracts to 5-hydroxymethylfurfural catalysed by metal chlorides in ionic liquids

2018· article· en· W2800010914 sur OpenAlexaffvenueabout
Alexandrine L. Martel, Sabine Montaut, Gerardo Ulíbarri, Graeme Spiers

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPanicum virgatumHydroxymethylfurfuralBiomass (ecology)HydrolysisIonic liquidMethanolSugarOrganic chemistryCatalysisAgronomyFurfuralBiotechnologyBioenergyBiofuel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work examined the potential for two plants grown on Canadian soil, Symphytum officinale L. (common comfrey) and Panicum virgatum L. (switchgrass), to produce 5-hydroxymethylfurfural using metal chloride catalysis in two ionic liquids, 1-butyl-3-methylimidazolium chloride or 1-ethyl-3-methylimidazolium chloride. Furthermore, two pre-treatments, namely the dilute sulfuric acid treatment and the methanol extraction, were studied as a way to improve sugar availability and increase 5-hydroxymethylfurfural yields compared with untreated biomass. The 0.5 mol/L H 2 SO 4 hydrolysis under autoclave conditions produced sugar-rich extracts containing 230 ± 23 mg of sugars per gram of hydrolysed biomass for comfrey and 425 ± 13 mg of sugars per gram of hydrolysed biomass for switchgrass. The methanol extraction produced extracts high in simple sugars with concentration of 300 ± 60 mg of sugars per gram of dry extract for comfrey and 202 ± 16 mg of sugars per gram of dry extract for switchgrass. The yield of 5-hydroxymethylfurfural was improved from less than 1% using untreated biomass to 6.04% and 18.0% using dry methanol extracts of comfrey and switchgrass, respectively. These yields, although small, are important, as they show for the first time that a methanol extract could enhance the metal chloride catalysis in ionic liquids for 5-hydroxymethylfurfural production from biomass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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