Multiple Perspectives to Successful Employment Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
The past decade has witnessed important socio-economic/political changes with implications for securing employment for a variety of groups of individuals. Of particular interest to this symposium is the increased investments in higher education across many developed countries yet insufficient supply of high skilled jobs meant that some highly skilled entrants into the labour market experience difficulties in securing their first job (McKee–Ryan & Harvey, 2011; Okay-Somerville & Scholarios, 2014). Moreover, the 2008 economic recession brought the prospect of long-term unemployment for many into limelight (Noordzij, Van Hooft, Van Mierlo, van Dam, & Born, 2013; Wanberg, 2012), particularly for the migrant workers who often find it difficult to secure employment commensurate with their knowledge, skills and abilities in the host country (Zikic, Bonache & Cerdin, 2013). It is beyond the remit of this symposium to tackle each of these major socio-economic/political changes as experienced by job seekers. However, one common denominator of this unprecedented change is an ever-increasing uncertainty and therefore concern for securing employment by different groups of workers in society. Contemporary careers research calls for more emphasis on understanding the various boundaries that impact employment outcomes and how individuals may be able to negotiate these (Inkson, Gunz, Ganesh and Roper, 2012; Rodrigues, Guest, & Budjanovcanin, 2015). This requires a better understanding of (i) the structural barriers to employment; (ii) individual experience of and strategies for coping with these barriers; and (iii) the mechanisms through which interventions may improve employment outcomes. Bringing studies based on new entrant, unemployed and immigrant samples from the UK, the Netherlands and Canada, the proposed symposium aims to provide a comprehensive picture of successful employment outcomes, which encapsulates consideration of the role of structure and agency, and interventions that bring the two together. In doing so, the symposium is expected to contribute to the multidisciplinary perspectives to job search and employability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,015 |
| Communication savante | 0,017 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».