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Enregistrement W2800023779 · doi:10.2196/10732

Efficacy of Acceptance and Commitment Therapy in Reducing Suicidal Ideation and Deliberate Self-Harm: Systematic Review

2018· review· en· W2800023779 sur OpenAlexvenueno aff
Joseph Tighe, Jennifer Nicholas, Fiona Shand, Helen Christensen

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2018
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYoung and Well Cooperative Research CentreUniversity of New South Wales
Mots-clésPsycINFOMEDLINESuicidal ideationMedicineSystematic reviewRandomized controlled trialCochrane LibraryAnxietyPsychiatryPoison controlPsychologyClinical psychologySuicide preventionMedical emergencyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since its emergence in the 1980s, acceptance and commitment therapy (ACT) has become a reputable evidence-based psychological therapy for certain disorders. Trials examining the efficacy of ACT are spread across a broad spectrum of presentations, such as chronic pain, anxiety, and depression. Nevertheless, ACT has very rarely been trialed as an intervention for suicidal ideation (SI) or deliberate self-harm (DSH). OBJECTIVE: The objective of this review is to assess the efficacy of ACT in reducing SI and DSH and to examine the suitability of reported SI, DSH, and other measures in determining the efficacy of ACT. METHODS: We systematically reviewed studies on ACT as intervention for SI and self-harm. Electronic databases, including MEDLINE, PubMed, EMBASE, PsycINFO, SCOPUS, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and the Cochrane Database of Systematic Reviews, were searched. The reference lists of included studies and relevant systematic reviews were examined to identify additional publications. Search terms were identified with reference to the terminology used in previous review papers on ACT and suicide prevention. The study design was not restricted to randomized controlled trials. Screening was completed by 2 reviewers, and all duplicates were removed. Publications were excluded if they were not published in English, were multicomponent therapy or were not based on ACT, or lacked a validated measure or structured reporting of SI/DSH outcomes. RESULTS: After removing the duplicates, 554 articles were screened for relevance. Following the screening, 5 studies that used ACT as an intervention for suicidal or self-harming individuals were identified. The studies used diverse methodologies and included 2 case studies, 2 pre-post studies, and 1 mHealth randomized controlled trial. CONCLUSIONS: The review found that ACT is effective in reducing SI in the 2 pre-post studies but not in other studies. However, given the small number and lack of methodological rigor of the studies included in this review, insufficient evidence exists for the recommendation of ACT as an intervention for SI or DSH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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