A53T-α-synuclein overexpression in murine locus coeruleus induces Parkinson’s disease-like pathology in neurons and glia
Notice bibliographique
Résumé
Degeneration of noradrenergic locus coeruleus neurons occurs during the prodromal phase of Parkinson's disease and contributes to a variety of non-motor symptoms, e.g. depression, anxiety and REM sleep behavior disorder. This study was designed to establish the first locus coeruleus α-synucleinopathy mouse model, which should provide sufficient information about the time-course of noradrenergic neurodegeneration, replicate cardinal histopathological features of the human Parkinson's disease neuropathology and finally lead to robust histological markers, which are sufficient to assess the pathological changes in a quantitative and qualitative way. We show that targeted viral vector-mediated overexpression of human mutant A53T-α-synuclein in vivo in locus coeruleus neurons of wild-type mice resulted in progressive noradrenergic neurodegeneration over a time frame of 9 weeks. Observed neuronal cell loss was accompanied by progressive α-synuclein phosphorylation, formation of proteinase K-resistant α-synuclein-aggregates, accumulation of Ubi-1- and p62-positive inclusions in microglia and induction of progressive micro- and astrogliosis. Apart from this local pathology, abundant α-synuclein-positive axons were found in locus coeruleus output regions, indicating rapid anterograde axonal transport of A53T-α-synuclein. Taken together, we present the first model of α-synucleinopathy in the murine locus coeruleus, replicating essential morphological features of human Parkinson's disease pathology. This new model may contribute to the research on prodromal Parkinson's disease, in respect to pathophysiology and the development of disease-modifying therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».