Effects of Antiparkinson Medication on Cognition in Parkinson’s Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to systematically review the effects of currently prescribed antiparkinson medication on cognition in patients with mild-to-moderate Parkinson's disease (PD) who were either cognitively intact or mildly impaired. METHODS: English- and French-language studies published between 1969 and 2017 were accessed via MedLine, PsychNET, EMBASE and EBSCO databases. Methodological quality (MQ) was evaluated with the quality assessment instrument of the Cochrane Collaboration Depression, Anxiety and Neurosis Review (scores from 0% to 44% indicate very low quality; scores from 45% to 64% indicate low quality; scores from 65% to 84% indicate medium quality; and scores from 85% to 100% indicate high quality). Hedges' g and Student's t-test were performed on all cognitive outcome measures reported. RESULTS: In total, 14 studies assessed the cognitive effects of levodopa (L-D), pramipexole (PRX), selegiline (SEL) and rasagiline (RAS) in mild-to-moderate non-demented PD patients. The MQ was overall low, with an average score of 49.1%. Results for L-D showed deleterious effects on a test of cognitive inhibition, as well as benefits on tests of attention/processing speed/working memory, executive functions and episodic memory. Pramipexole was associated with a worsening of episodic memory and impulse control. Results on SEL indicated a deterioration of global cognition over time and of concept formation. Rasagiline had some benefits on working memory and verbal fluency. CONCLUSION: Antiparkinson medications can have deleterious (L-D; PRX; SEL) and beneficial (L-D; RAS) effects on cognition. However, randomized double-blind placebo-controlled trials with larger sample sizes are required to better elucidate this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».