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Enregistrement W2800047524 · doi:10.1002/glia.23445

<scp>T</scp>he roles of extracellular vesicle micro<scp>RNA</scp>s in the central nervous system

2018· review· en· W2800047524 sur OpenAlexaff
Stephanie N. Blandford, Dylan A. Galloway, Craig S. Moore

Notice bibliographique

RevueGlia · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrovesiclesBiologymicroRNAGene silencingCell biologyExtracellular vesicleExosomeRNAContext (archaeology)ExtracellularArgonauteRNA interferenceGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MicroRNAs (miRNAs) are small, highly conserved non-coding RNA molecules that post-transcriptionally regulate protein expression and most biological processes. Mature miRNAs are recruited to the RNA-induced silencing complex (RISC) and target mRNAs via complementary base-pairing, thus resulting in translational inhibition and/or transcript degradation. Here, we present evidence implicating miRNAs within extracellular vesicles (EVs), including microvesicles and exosomes, as mediators of central nervous system (CNS) development, homeostasis, and injury. EVs are extracellular vesicles that are secreted by all cells and represent a novel method of intercellular communication. In glial cells, the transfer of miRNAs via EVs can alter the function of recipient cells and significantly impacts cellular mechanisms involved in both injury and repair. This review discusses the value of information to be gained by studying miRNAs within EVs in the context of CNS diseases and their potential use in the development of novel disease biomarkers and therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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